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题名/责任者:

拯救经济计量学:由概率论方法转向概率近似正确学习/秦朵著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-301-34977-9/CNY58.00

载体形态项:

155页:图;21cm

并列正题名:

Rescuing econometrics:from the probability approach to probably approximately correct learning

其它题名:

由概率论方法转向概率近似正确学习

个人责任者:

秦朵 著

学科主题:

计量经济学

中图法分类号:

F224.0

责任者附注:

秦朵,伦敦大学亚非学院荣休教授。1981年毕业于北京第二外国语学院;1984年毕业于中国社会科学院;1986-1989年 在英国牛津大学Nuffield学院攻读经济学博士; 1992年进入伦敦玛丽女王大学经济系执教,2012年转到伦敦大学亚非学院。研究和教学领域为经济计量学史和方法论、应用经济计量学。

书目附注:

有书目(第132-147页)和索引

提要文摘附注:

经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科,其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑,但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究,在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学,并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架 。《拯救经济计量学:由概率论方法转向概率近似正确学习》以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点,对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析,并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析,《拯救经济计量学:由概率论方法转向概率近似正确学习》揭示了经济计量学科在方法论上的缺陷,并指出机器学习是系统矫正该缺陷的途径 。

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