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题名/责任者:

高维概率及其在数据科学中的应用:an introduction with applications in data science/(美) 罗曼·韦尔希宁著 冉启康译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65209-0/CNY79.00

载体形态项:

230页:图;24cm

统一题名:

High-dimensional probability : an introduction with applications in data science

丛编项:

统计学精品译丛

个人责任者:

韦尔希宁 (Vershynin, Roman), 1974- 著

个人次要责任者:

冉启康 译

学科主题:

概率论-应用-数据处理

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

O21

版本附注:

据2018年英文版译出

出版发行附注:

由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 本书限中国大陆发行

责任者附注:

罗曼·韦尔希宁, 加州大学欧文分校的数学系教授。

书目附注:

有书目 (第217-225页) 和索引

提要文摘附注:

本书介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖霍夫丁不等式和切尔诺夫不等式等经典结果以及矩阵伯恩斯坦不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian不等式、Sudakov不等式和Dudley不等式等，以及基于VC维数的泛型链接和界限。

使用对象附注:

本书适用于数学、统计学、电气工程、计算生物学及相关领域的博士生和高年级硕士生以及初级研究人员

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