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题名/责任者:

多视角学习理论与算法/唐静静著

出版发行项:

成都:西南财经大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5504-4622-9/CNY68.00

载体形态项:

173页:图;24cm

并列正题名:

Theory and algorithms on multi-view learning

个人责任者:

唐静静 著

学科主题:

机器学习-算法

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书受西南财经大学中央高校基本科研业务费专项资金资助 项目编号: JBK2004023

责任者附注:

唐静静, 理学博士, 西南财经大学工商管理学院副教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目 (第162-173页)

提要文摘附注:

本书以已有的多视角学习理论与方法为基础, 以多视角学习两原则为指导, 以化理论与方法为工具, 系统地构建新的理论框架, 并在此框架下进行一系列的模型与算法研究, 主要内容包括: 两视角支持向量机、基于Coupling损失的两视角支持向量机、多视角支持向量机、多视角非平行支持向量机以及半监督两视角支持向量机。本书所提模型丰富和完善多视角学理论研究和方法体系, 为多视角学习提供新思路和新模型。这些研究具有重要的理论意义与应用价值。

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