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题名/责任者:

弱监督视觉目标检测/叶齐祥, 万方著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-072118-1/CNY118.00

载体形态项:

101页:图;24cm

个人责任者:

叶齐祥 著

个人责任者:

万方 著

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

书目附注:

有书目 (第96-101页)

提要文摘附注:

本书首先通过实验观察到传统弱监督目标定位学习中两个问题: 定位过程具有很强随机性和定位容易受到目标部件干扰; 进而通过理论分析确定了这些实验现象背后的原理在于模型的非凸性。基于实验观察与理论分析, 提出了最小熵隐变量模型、渐进示例学习方法和弱监督X光图像违禁品定位算法, 从模型构建、模型优化、方法应用三方面系统研究了弱监督视觉目标建模的科学问题。

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