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题名/责任者:

Python机器学习经典实例/(意) 朱塞佩·查博罗, (美) 普拉蒂克·乔希著 王海玲, 李昉译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55692-9/CNY139.80

载体形态项:

15, 438页:图;24cm

统一题名:

Python machine learning cookbook

个人责任者:

恰布罗 (Ciaburro, Giuseppe) 著

个人责任者:

乔希 (Joshi, Prateek) 著

个人次要责任者:

王海玲 译

个人次要责任者:

李昉 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

责任者Ciaburro规范汉译性: 恰布罗

提要文摘附注:

本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，包含多个案例，详细讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序，还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题，最后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。

使用对象附注:

本书适合数据科学家、机器学习开发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读

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