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题名/责任者:

机器学习算法实践:推荐系统的协同过虑理论及其应用/王建芳著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018.11

ISBN及定价:

978-7-302-50783-3/CNY69.00

载体形态项:

X, 194页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning

其它题名:

推荐系统的协同过虑理论及其应用

个人责任者:

王建芳 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。

使用对象附注:

本书可供从事推荐系统、人工智能、机器学习、模式识别和信息检索等领域的科研人员及研究生参阅

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