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题名/责任者:

数据准备和特征工程:数据工程师必知必会技能/齐伟编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-38263-5/CNY45.00

载体形态项:

198页:图;26cm

其它题名:

数据工程师必知必会技能

丛编项:

新工科建设之路·数据科学与大数据系列

个人责任者:

齐伟 编著

学科主题:

数据处理-教材

学科主题:

人工智能-教材

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP18

一般附注:

新形态教材·数据工程师成长之路

提要文摘附注:

本教程以大数据和人工智能专业的学生为读者对象，讲解数据准备、数据清洗、特征工程、特征选择和划分数据集的方法与实践，从而使学习者掌握数据准备和预处理的流程及常用方法，为将来的项目实践奠定基础。强调工程实践，这也是本书作者所有书籍的共同特点。书中通过大量案例，向读者演示了各种方法的具体实现方式。基础与前沿结合。书中在“基础知识”环节介绍相关的基本实现方法，但是因为现实项目的复杂性，除了基础知识之外，在具体项目中，还会用到各种工具，也包括最新的研发成果。为此专设了“扩展探究”，读者通过此“天窗“了解更精彩的内容。以案例为载体，传授思想方法。

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