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题名/责任者:

机器学习的数学/雷明著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-54293-9/CNY109.00

载体形态项:

396页:图;26cm

并列正题名:

Mathematics of machine learning

个人责任者:

雷明 著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

学科主题:

计算数学-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

O24

责任者附注:

雷明, 机器学习、机器视觉资深专家。毕业于清华大学计算机系, 研究方向为机器视觉、机器学习, 发表论文数篇。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成, 力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分, 线性代数与矩阵论, 最优化方法, 概率论, 信息论, 随机过程, 以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识, 对它们在该领域的应用举例说明, 使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。

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