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题名/责任者:

大数据分析与挖掘/石胜飞编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48305-8/CNY49.80

载体形态项:

265页:图;26cm

丛编项:

数据科学与大数据技术专业系列规划教材

个人责任者:

石胜飞 编著

学科主题:

数据处理-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材

责任者附注:

石胜飞, 博士, 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授, ACM会员, 中国计算机学会会员。

书目附注:

有书目 (第264-265页)

提要文摘附注:

本书是大数据分析与挖掘领域的入门教材, 全书共6章, 内容主要涵盖大数据分析与挖掘过程中用到的基本算法, 目的是通过算法原理的介绍, 使学生能更高效地将它们运用于数据分析与挖掘实务实践中。第1章主要介绍大数据分析与挖掘技术发展与应用的特点, 以及三种主流的工具。第2章主要讲解数据特征与预处理, 详细介绍了数据各种特征的描述方法、预处理技术, 以及Spark机器学习库中的数据预处理功能。第3章详细介绍了频繁模式挖掘的几种经典算法, 并结合Spark机器学习库进行实践, 对序列模式挖掘进行了了解。第4章详细介绍几种基本的分类与回归算法, 并结合Sklearn和Spark机器学习库进行实践。第5章详细介绍主流的聚类算法。第6章综合运用多种数据挖掘算法进行异常检测。

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