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题名/责任者:

生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用/张新明, 康强著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019.06

ISBN及定价:

978-7-03-060381-4/CNY98.00

载体形态项:

228页, [6] 页图版:图;24cm

个人责任者:

张新明 著

个人责任者:

康强 著

学科主题:

生物地理学-最优化算法-应用-图象分割-研究

中图法分类号:

TN911.73

中图法分类号:

TP301.6

一般附注:

河南师范大学学术专著出版基金资助 2019年河南省高等学校重点科研项目计划 (项目编号: 19A520026) 资助

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以优化问题开篇, 逐渐引入群智能优化算法的概念, 由群智能优化算法逐步引入BBO, 对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍, 对BBO目前国内外研究现状进行了综述, 对BBO各步骤代表性改进研究进行了简述, 并详细描述了6项作者课题组对BBO的创新性改进研究。6项研究分别为”差分迁移和趋优变异的BBO算法 (DGBBO) ”、“差分变异和交叉迁移的BBO算法 (DCBBO) ”、“混合交叉的BBO算法 (HCBBO) ”、“高效融合的BBO算法 (EMBBO) ”、“GWO与BBO的混合算法 (HBBOG) ”和“SFLA与BBO的混合算法 (HBBOS) ”。在本书第4至9章内容中, 描述了这些算法的原理, 并通过大量基准函数实验对比了当前最先进的算法, 验证对BBO的改进效果。

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