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题名/责任者:

Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战/成立明, 胡书敏, 黄勇编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66775-9/CNY69.00

载体形态项:

XII, 252页:图;26cm

其它题名:

工具详解与案例实战

个人责任者:

成立明 编著

个人责任者:

胡书敏 编著

个人责任者:

黄勇 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

成立明, 高级工程师。胡书敏, 大连理工大学计算机专业硕士。黄勇, 武汉大学软件工程硕士。

提要文摘附注:

本书共13章: 第1-4章为基础篇, 主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧 ; 第5-7章为数据分析的工具篇, 主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用 ; 第8-9章为数据分析高级技能篇, 主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧, 以及数据分析的常用方法 ; 第10-13章为综合案例篇, 主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践, 涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。

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