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题名/责任者:

Julia数据科学应用/(美) 扎卡赖亚斯·弗格里斯著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47328-8/CNY69.00

载体形态项:

12, 286页:图;23cm

统一题名:

Julia for data scientist

个人责任者:

弗格里斯 (Voulgaris, Zacharias) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

程序语言-研究

中图法分类号:

TP312

出版发行附注:

本书中文简体版由Technics Publications授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

扎卡赖亚斯·弗格里斯, 博士, 出生于希腊雅典。

提要文摘附注:

数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法, 将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题, 并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章, 涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高 级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料, 还给出了各章的思考题的答案。

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