安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

图神经网络前沿/石川, 王啸, 杨成著、译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-62557-1/CNY99.80

载体形态项:

174页:图;24cm

并列正题名:

Advances in graph neural networks

个人责任者:

石川 著/译

个人责任者:

王啸 著/译

个人责任者:

杨成 著/译

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

石川，北京邮电大学教授，智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年来，以第一作者或通讯作者的身份在CCF A类期刊和相关会议上发表论文60余篇，出版中、英文专著5部。相关研究成果广泛应用于头部IT企业。

责任者附注:

王啸，北京航空航天大学教授，博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目，发表论文100余篇。

责任者附注:

杨成，北京邮电大学副教授，研究方向为数据挖掘和自然语言处理。发表相关领域 CCF A/B 类论文 50 余篇。

书目附注:

有书目 (第159-174页)

提要文摘附注:

本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展，旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。此外，本书探讨了图神经网络的几个前沿主题，包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系，还介绍了图神经网络的若干前沿趋势，能够帮助读者进一步掌握图神经网络所涉及的技术。

豆瓣简介：