安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

智能推荐算法与系统构建实践/陈实如编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-61487-2/CNY129.80

载体形态项:

440页:图;24cm

并列正题名:

Intelligent recommendation algorithm and system building practices

个人责任者:

陈实如 编著

学科主题:

聚类分析-分析方法

中图法分类号:

O212.4

责任者附注:

陈实如, 博士研究生, 教授级高级工程师, 浪潮集团资深研究员, 长期从事企业数字化转型、技术规划和技术管理, 专注于物联网、大数据、工业互联网、人工智能等领域, 擅长数据挖掘、数据建模、推荐算法和系统架构构建, 独立负责几十个信息化平台的研发和交付, 具有丰富的开发实战经验。

提要文摘附注:

本书从系统视角出发, 阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统, 内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分, 覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本节知识体系清晰, 从基础知识切入, 逐步深入, 先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识, 帮助读者理解推荐系统, 掌握技能, 建立系统思维。

豆瓣简介：