MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践/左仁广，熊义辉，王子烨等著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-074529-3 精装/CNY179.00
- 载体形态项:
- 216页:图，彩照;26cm
- 个人责任者:
- 左仁广 (1981-) 著
- 个人责任者:
- 熊义辉 著
- 个人责任者:
- 王子烨 著
- 学科主题:
- 矿产资源-资源潜力-资源评价-中国
- 中图法分类号:
- F426.1
- 一般附注:
- 国家科学技术学术著作出版基金资助出版
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍矿产资源潜力智能评价的概念和深度学习算法基本原理，重点介绍基于深度学习开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤，包括软件环境配置、数据预处理、样本制作、模型构建及参数调节与优化等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| F426.1/Z678 | 004366274 |  社会科学书库
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| F426.1/Z678 | 004366275 | 社会科学书库
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