- 题名/责任者:
- 大规模网络数据分析与空间自回归模型/黄丹阳著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-03-070750-5 精装/CNY128.00
- 载体形态项:
- 184页:图;25cm
- 丛编项:
- 数据科学的方法与应用丛书
- 个人责任者:
- 黄丹阳 著
- 学科主题:
- 计算机网络-数据-统计分析
- 学科主题:
- 网络信息资源-数据处理
- 中图法分类号:
- O212.1
- 中图法分类号:
- G255.76
- 一般附注:
- 本成果受到中国人民大学2021年度“中央高校建设世界一流大学 (学科) 和特色发展引导专项资金”支持
- 书目附注:
- 有书目 (第170-184页)
- 提要文摘附注:
- 本书的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
O212.1/H267 | 004303327 | 自然科学书库 | 可借 | 自然科学书库 | |
O212.1/H267 | 004303328 | 自然科学书库 | 可借 | 自然科学书库 |
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