安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建/汪鹏, 谷清水, 卞龙鹏著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76199-0/CNY99.00

载体形态项:

203页:图;24cm

其它题名:

RAG原理、应用与系统构建

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

汪鹏 著

个人责任者:

谷清水 著

个人责任者:

卞龙鹏 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

汪鹏, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景, 针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。谷清水, 毕业于清华大学, 有国内多家大厂工作经历, 7年深度学习项目开发经验。在KDD-CUP等机器学习竞赛中多次获奖, 持有多项发明专利。卞龙鹏, 某上市公司资深AI算法工程师, 多年互联网一线工作经验, 10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利, 发表多篇SCI文章, 主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。

提要文摘附注:

本书作者结合自身丰富的实战经验, 详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景, 同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理, 还通过丰富的案例与代码实现, 引导读者从理论走向实践, 轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者, 还是希望提升RAG应用技能的开发者, 本书都将为你提供宝贵的参考与指导。

豆瓣简介：