MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 机器学习互联网业务安全实践/王帅, 吴哲夫著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35568-4/CNY128.00
- 载体形态项:
- XX, 489页:图;24cm
- 个人责任者:
- 王帅 著
- 个人责任者:
- 吴哲夫 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-互联网络-网络安全-研究
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 责任者附注:
- 王帅, 花名莲华, 技术专家。目前任职于阿里巴巴钉钉安全部。吴哲夫, 算法专家。现于惠每云科技做AI医疗相关工作。
- 提要文摘附注:
- 本书讨论机器学习技术在互联网业务安全中的应用实践。首先介绍互联网业务安全的现状，以及机器学习的基本概念和基础工具，然后重点阐述了经典机器学习算法在各个互联网业务安全场景中的实践，最后介绍互联网业务安全的整体技术架构并总结了互联网业安全的未来发展趋势。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP393.08/W764 | 004120342 |  计算机科学书库
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可借 | 计算机科学书库 | |
| TP393.08/W764 | 004120343 | 计算机科学书库
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可借 | 计算机科学书库 | |
| TP393.08/W764 | 004120344 | 计算机科学书库
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可借 | 计算机科学书库 |
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