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题名/责任者:

TensorFlow.NET 实战/仇华,陈海平著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-44309-1/CNY129.00

载体形态项:

533页:图;24cm

个人责任者:

仇华 著

个人责任者:

陈海平 著

学科主题:

人工智能-算法

非控制主题词:

TensorFlow.NET

中图法分类号:

TP18

一般附注:

博文视点

责任者附注:

仇华:从事机器视觉和机器学习开发的工作14年,目前在TCL担任资深软件工程师。SciSharp Stack开源社区核心组成员,TensorFlow苏州社区创办者,多年来专注于图像算法和深度学习领域的研究,获得Google深度学习开发者认证、微软AIM人工智能经理证书和苏州市高级视觉工程师证书。陈海平:从事软件开发和系统架构设计的工作16年,目前在美国一家公司担任高级软件架构师。创办SciSharp Stack开源社区,TensorFlow.NET创立和主要维护者,主要业余时间都投入在开源社区的项目贡献。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书基于 TensorFlow.NET 框架,详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术,不仅阐述了算法原理,还演示了实践代码和运行效果,其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分:第一部分介绍了核心 API 的用法和基础示例,包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和 AutoGraph 机制,读者可以通过学习这一部分内容快速入门;第二部分重点演示了.NET Keras 的用法,包括模型、网络层、常用 API、模型搭建和模型训练,读者可以由此掌握主流的深度学习方法;第三部分主要是生产应用和案例实操,包括 GPU 环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和 F#应用案例,每个案例均有完整的代码。

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