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题名/责任者:

Python机器学习:数据建模与分析/薛薇编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45935-1/CNY99.00

载体形态项:

xiv, 378页:图;26cm

其它题名:

数据建模与分析

丛编项:

新工科建设.数据科学与大数据技术系列

个人责任者:

薛薇 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

薛薇, 工学硕士, 经济学博士, 中国人民大学应用统计学科研究中心研究员, 中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域: 机器学习和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用。

提要文摘附注:

本书共13章, 对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解, 对机器学习算法部分进行了Python实现, 并给出应用实践案例。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合, 已成为数据科学最主流的分析方法; Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具, 已成为数据科学最常用的计算机编程语言。它们相得益彰, 构成了当今大数据技术、人工智能等前沿领域的必备知识, 是数据科学人才培养的必要内容。

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