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题名/责任者:

机器学习在边坡稳定性评价中的应用/Wengang Zhang ... [等]

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-076190-3 精装/CNY208

载体形态项:

xix, 201页:图 (部分彩图);25cm

并列正题名:

Application of machine learning in slope stability assessment

个人责任者:

仉文岗 著

个人责任者:

刘汉龙 著

个人责任者:

王林 著

学科主题:

机器学习-应用-边坡稳定性-评价-英文

中图法分类号:

TV698.2-39

一般附注:

Supported by the national fund for academic publication in science and technology

题名责任附注:

题名页题: Wengang Zhang, Hanlong Liu, Lin Wang, Xing Zhu, Yanmei Zhang

责任者附注:

责任者Wengang Zhang规范汉译姓名: 仉文岗; 责任者Hanlong Liu规范汉译姓名: 刘汉龙; 责任者Lin Wang规范汉译姓名: 王林

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书在介绍机器学习等方法的基本原理之后, 提出几种基于机器学习算法EL, RF, XGBOOST, LSTM, GRU, Prophet, MARS, ANN以及Boost方法的各种变体的边坡稳定性预测模型, 并对实际边坡的稳定性进行预测, 为实现快速、经济、安全的边坡工程设计提供一种新的途径。

使用对象附注:

本书适用于机器学习在边坡稳定性评价中的应用学习者

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