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题名/责任者:

深度学习原理与TensorFlow实践/主编闭应洲, 周锋, 王满堂

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-44159-2/CNY54.00

载体形态项:

264页:图;26cm

丛编项:

人工智能专业人才培养系列教材

个人责任者:

闭应洲 主编

个人责任者:

周锋 主编

个人责任者:

王满堂 主编

学科主题:

机器学习-研究-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书结合理论和实践, 主要介绍如何使用图像处理和深度学习技术来使计算机感知和理解图形。全书分为概述、OpenCV 图像基本操作、深度学习与计算机视觉、计算机视觉基础技术、计算机视觉综合应用五大部分 (共11章)。概述部分 (第1章) 主要介绍计算机视觉的概念和发展史; OpenCV图像基本操作 (第2章) 主要介绍基于OpenCV 的图像处理操作; 深度学习与计算机视觉 (第3章) 主要介绍深度学习的概念及其应用、深度学习的实现框架TensorFlow 的用法以及卷积神经网络的概念、结构和算法; 计算机视觉基础技术 (第4-9章) 主要介绍图像分类、目标检测、图像分割、场景文字识别、人体关键点检测、图像生成等关键技术的原理、方法及应用; 计算机视觉综合应用 (第10、11章) 主要介绍视觉交互机器人和无人驾驶的自动巡线两个大型综合实验。本书围绕基本理论, 设置了较多的实验操作和实践案例, 通过自己动手练习, 帮助读者巩固所学内容。

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