MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1
- 题名/责任者:
- 数据素养:人工智能如何有据可依/龚超, 郑子杰, 汪辉著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023.09
- ISBN及定价:
- 978-7-122-43497-5/CNY69.80
- 载体形态项:
- 222页:图 (部分彩图);21cm
- 其它题名:
- 人工智能如何有据可依
- 丛编项:
- 人工智能超入门丛书
- 个人责任者:
- 龚超 著
- 个人责任者:
- 郑子杰 著
- 个人责任者:
- 汪辉 著
- 学科主题:
- 人工智能-普及读物
- 中图法分类号:
- TP18-49
- 中图法分类号:
- TP18-51
- 责任者附注:
- 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员等职。郑子杰, 北京大学学士、博士, 信号与信息处理专业。汪辉, 雷垚创投管理合伙人, 未来基因 (北京) 人工智能研究院特聘专家等职。
- 提要文摘附注:
- 本书主要讲解数据的重要性, 重点解读处理数据的各种方法等, 培养读者在当下信息时代的数据素养和数据思维。具体内容包括: 数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化, 以及特征构建、图像处理、文本分析等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18-51/G211/2 | 004357727 | 社会科学书库 | 在编 | 社会科学书库 | |
TP18-51/G211/2 | 004357728 | 社会科学书库 | 在编 | 社会科学书库 |
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