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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
推荐系统/陈开江著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-121-35472-4/CNY99.00
载体形态项:
XVI, 370页;24cm
个人责任者:
陈开江
学科主题:
计算机网络
中图法分类号:
TP393
一般附注:
极客时间
责任者附注:
陈开江, 先后任职于新浪微博、车语传媒等公司。
提要文摘附注:
概念篇:介绍一些推荐系统有关的理念、思考、形而上的内容,虽然务虚但是必要。原理篇:推荐算法的原理介绍,是俗称的干货。知道推荐系统背后技术背后的基本原理后,你可以更快地开发自己的系统,更好地优化自己的系统工程篇:推荐算法的实践内容。系统落地时需要一些纯工程上的大小事情,架构、选型、案例等。产品篇:推荐系统要成功,还要考虑产品理念及其商业价值,因此这部分介绍一些产品知识和一点浅显的商业思考。团队篇:从个人来说,就是该怎么学习和成长;从团队来说,就是该招多少人,该有哪些人,以及产品经理和工程师该如何合作。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP393/C451 004172870   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP393/C451 004172871   计算机科学书库     可借 不定馆藏地
TP393/C451 004172872   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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