MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10
- 题名/责任者:
- 推荐系统/陈开江著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35472-4/CNY99.00
- 载体形态项:
- XVI, 370页;24cm
- 个人责任者:
- 陈开江 著
- 学科主题:
- 计算机网络
- 中图法分类号:
- TP393
- 一般附注:
- 极客时间
- 责任者附注:
- 陈开江, 先后任职于新浪微博、车语传媒等公司。
- 提要文摘附注:
- 概念篇:介绍一些推荐系统有关的理念、思考、形而上的内容,虽然务虚但是必要。原理篇:推荐算法的原理介绍,是俗称的干货。知道推荐系统背后技术背后的基本原理后,你可以更快地开发自己的系统,更好地优化自己的系统工程篇:推荐算法的实践内容。系统落地时需要一些纯工程上的大小事情,架构、选型、案例等。产品篇:推荐系统要成功,还要考虑产品理念及其商业价值,因此这部分介绍一些产品知识和一点浅显的商业思考。团队篇:从个人来说,就是该怎么学习和成长;从团队来说,就是该招多少人,该有哪些人,以及产品经理和工程师该如何合作。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP393/C451 | 004172870 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 | |
TP393/C451 | 004172871 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 | |
TP393/C451 | 004172872 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 |
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