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题名/责任者:

基于蒙特卡洛和神经网络的AVO技术研究及应用/王兴建, 曹俊兴, 李跃刚编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2015.07

ISBN及定价:

978-7-03-045284-9/CNY79.00

载体形态项:

116页:图;26cm

并列正题名:

Research and application pf AVO technology based on Monte Carlo and neural network

个人责任者:

王兴建 编著

个人责任者:

曹俊兴 编著

个人责任者:

李跃刚 编著

学科主题:

油气勘探-地震勘探-研究

中图法分类号:

P618.130.8

一般附注:

油气藏地质及开发工程国家重点实验室资助

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上，从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究，并结合苏里格庙地区苏14井区的实际问题进行分析。发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术。属性融合技术直接寻找井和地震数据之间的联系，这种联系不仅存在于叠后数据中，更多的存在于叠前数据中，这种联系可以是线性的，但更符合实际的是非线性的。通过对苏里格地区的测井、钻井资料的各类参数综合研究，利用基于概率神经网络的叠前多属性融合实现了储层物性参数的预测。

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