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题名/责任者:

深度强化学习:学术前沿与实战应用/刘驰 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64664-8/CNY99.00

载体形态项:

X, 377页:图;26cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning:research frontiers and practical applications

其它题名:

学术前沿与实战应用

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

刘驰 编著

个人责任者:

王占健 编著

个人责任者:

戴子彭 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余: 王占健, 戴子彭, 马晓鑫, 朴成哲, 林秋霞

责任者附注:

刘驰, 北京理工大学计算机学院副院长、教授、博士生导师。

书目附注:

有书目 (第374-377页)

提要文摘附注:

本书共分为四篇，第一篇（包含第1-3章）主要讲解深度强化学习基础；第二篇（包含第4-5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解；第三篇（包含第6-7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。第四篇（包含第8-11章）主要讲解深度强化学习的实际应用。

使用对象附注:

本书适用于机器学习人员

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