MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 机器学习vs复杂系统/许铁编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34410-7/CNY59.00
- 载体形态项:
- 184页:图;24cm
- 个人责任者:
- 许铁 编著
- 学科主题:
- 机器学习-普及读物
- 中图法分类号:
- TP181-49
- 提要文摘附注:
- 本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题，介绍算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题，需要复杂的算法，而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。*终，我们上升到自然界解决复杂性*有利的工具，即人类智能本身，让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题，理解神经科学是如何启发人工智能的，而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181-49/X779 | 004050193 |  计算机科学书库
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可借 | 不定馆藏地 | |
| TP181-49/X779 | 004050194 | 计算机科学书库
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可借 | 不定馆藏地 | |
| TP181-49/X779 | 004050195 | 计算机科学书库
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可借 | 不定馆藏地 |
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