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题名/责任者:

机器学习原理与应用/杜世强编著

出版发行项:

北京:中国科学技术出版社,2023.04

ISBN及定价:

978-7-5236-0186-0/CNY79.00

载体形态项:

198页:图;24cm

丛编项:

人工智能与大数据系列教材

个人责任者:

杜世强 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

杜世强, 博士, 教授, 博士生导师。国家自然科学基金面上项目函评专家, 甘肃省科技专家、IEEE会员、中国计算机学会会员。

书目附注:

有书目 (第196-198页)

提要文摘附注:

本书从原理与应用两个角度, 讲解主要的传统机器学习与深度学习算法。涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习4种类型的机器学习方法。具体包括回归分析、决策树、贝叶斯分类器、多层感知机、支持向量机、聚类、维数约减、深度卷积网络、生成对抗网络、对比学习、强化学习等内容。

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