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题名/责任者:

大样本协方差矩阵和高维数据分析/Jianfeng Yao, Shurong Zheng, Zhidong Bai著 郭建胜 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-118-11434-8 精装/CNY98.00

载体形态项:

XII, 298页:图;25cm

统一题名:

Large sample covariance matrices and high-dimensional data analysis

丛编项:

大数据科技译丛

个人责任者:

姚建锋 著

个人责任者:

郑术蓉 著

个人责任者:

白志东 著

个人次要责任者:

郭建胜 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

装备科技译著出版基金

题名责任附注:

译者还有: 支健辉, 尹宁宁, 何其芳

版本附注:

本书据2015年英文版译出

出版发行附注:

由Cambridge University Press授权出版 本书限中国大陆发行

责任者附注:

责任者Jianfeng Yao, Shurong Zheng, Zhidong Bai中文名分别取自CIP: 姚建锋, 郑术蓉, 白志东

书目附注:

有书目 (第285-289页)

提要文摘附注:

本书内容可分为三部分：第一部分为第l、第2章，介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识；第二部分为第3-11章，阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正，包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法；第三部分为第12章，介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。

使用对象附注:

本书适用于统计分析、数据挖掘以及图像处理等高维数据统计分析相关领域在读研究生

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