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题名/责任者:

机器学习与人工智能/张举华编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-03-064956-0/CNY59.00

载体形态项:

xii, 213页:图;26cm

丛编项:

普通高等教育人工智能系列教材

个人责任者:

张举华 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

学科主题:

人工智能-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第194-195页)

提要文摘附注:

本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。

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