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题名/责任者:

凸优化算法/(印) 尼什·K. 毗湿诺著 石惠之, 夏勇译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74663-8/CNY99.00

载体形态项:

xii, 282页:图;24cm

统一题名:

Algorithms for convex optimization

丛编项:

现代数学丛书;132990

个人责任者:

毗湿诺 (Vishnoi, Nisheeth K.) 著

个人次要责任者:

石惠之 译

个人次要责任者:

夏勇 译

学科主题:

凸分析-最优化算法

中图法分类号:

O174.13

中图法分类号:

O242.23

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

尼什·K. 毗湿诺, Nisheeth K. Vishnoi, 耶鲁大学计算机科学A. Bartlett Giamatti教授, 拥有孟买理工学院计算机科学与工程学士学位和佐治亚理工学院算法、组合学与优化博士学位。

书目附注:

有书目 (第273-282页)

提要文摘附注:

本书中选择的应用程序旨在说明连续优化和离散优化之间的联系。本书第1章讲述连续优化和离散优化之间的相互作用, 是对全书的概述; 第2章回顾微积分、线性代数、几何、动力系统和图论等基础知识; 第3-5章介绍凸性、计算模型和凸优化的高效性概念以及对偶性; 第6-8章分别介绍梯度下降法、镜像下降法和乘性权重更新法以及加速梯度下降法等一阶方法; 第9-11章介绍牛顿法和线性规划的各种内点法。第12章和第13章介绍了用于线性和一般凸规划的椭球法等割平面方法。

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