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题名/责任者:

模式分类的支持向量机/(日)阿部重夫著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:世界图书北京出版公司,2023

ISBN及定价:

978-7-5192-9693-3/CNY119.00

载体形态项:

471页;24cm

并列正题名:

Support Vector Machines for Pattern Classification

个人责任者:

阿部重夫 著

学科主题:

向量计算机-英文

中图法分类号:

TP38

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南，包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色：阐明了两类支持向量机的特征；讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法：大量的插图和例子；使用公开数据集进行性能评估；检验马氏核、经验特征空间，并通过交叉验证确定模型选择的影响；稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习；探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法，以及线性规划支持向量机的分解技术；

使用对象附注:

向量计算机研究人员

豆瓣简介：