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题名/责任者:

精通机器学习:基于R/(美) Cory Lesmeister著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47778-1/CNY69.00

载体形态项:

291页:图;24cm

统一题名:

Mastering machine learning : with R

其它题名:

基于R

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

莱斯米斯特尔 (Lesmeister, Cory) 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312R

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 莱斯米斯特尔

责任者附注:

莱斯米斯特尔, 具有十多年量化管理经验, 目前在银行业担任高级量化管理经理。

提要文摘附注:

机器学习是近年来的热门技术话题, R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础, 内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等, 力图平衡实践中的技术和理论两方面。本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分析中发挥R强大威力的统计学专家。即使是同时精通IT技术和统计学的读者, 在本书中仍然可以发现一些有用的窍门和技巧。

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