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题名/责任者:

TensorFlow神经网络编程/(印度) 曼普里特·辛格·古特, 拉蒂普·杜瓦著 马恩驰, 陆健译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-61178-3/CNY69.00

载体形态项:

XIII, 220页:图;24cm

统一题名:

Neural network programming with TensorFlow

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

古特 (Ghotra, Manpreet Singh) 著

个人责任者:

杜瓦 (Dua, Rajdeep) 著

个人次要责任者:

马恩驰 译

个人次要责任者:

陆健 译

学科主题:

人工神经网络-程序设计

中图法分类号:

TP183

版本附注:

本书据2017年英文版译出

责任者附注:

曼普里特·辛格·古特, 在企业和大数据软件方面拥有超过15年的软件开发经验。目前, 他正致力于开发一个机器学习平台/API。拉蒂普·杜瓦, 在云计算、大数据和机器学习领域有超过18年的从业经验。目前, 他在印度Salesforce领导开发者关系团队。

提要文摘附注:

本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。最后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。

使用对象附注:

程序设计相关人员

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