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题名/责任者:

基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/毛文涛, 李源, 陈佳鲜著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-067205-6/CNY135.00

载体形态项:

231页:图;26cm

个人责任者:

毛文涛 著

个人责任者:

李源 著

个人责任者:

陈佳鲜 著

学科主题:

机器学习-应用-轴承-故障诊断

中图法分类号:

TH133.3

一般附注:

本书得到国家自然科学基金项目 (U1704158、11702087) 和河南师范大学学术专著出版基金资助

责任者附注:

毛文涛, 教授, 工学博士, 硕士生导师, 主要研究方向为机器学习、智能故障诊断和预测。河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战; 第2章介绍了常用的机器学习理论基础; 第3-5章介绍了故障诊断方法, 分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式; 第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题, 分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式; 第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题, 着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。

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