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题名/责任者:

深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO?工具套件/庄建, 张晶, 许钰雯编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64598-6/CNY89.00

载体形态项:

XI, 270页:图;26cm

其它题名:

基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO?工具套件

个人责任者:

庄建 编著

个人责任者:

张晶 编著

个人责任者:

许钰雯 编著

学科主题:

人工智能-算法-应用-图象识别

中图法分类号:

TP391.413

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

庄建, 中国科学院高能物理研究所研究员, 核探测与核电子国家重点实验室成员。张晶, 浙江大学硕士, 广荣旭智能技术有限公司研发总监、联合创始人。许钰雯, 现为中国科学院大学高能物理研究所电子与通信工程专业硕士研究生。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINOTM工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。最后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。

使用对象附注:

本书适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。

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