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题名/责任者:

分数阶神经网络的定性分析与控制/于永光 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-069335-8/CNY168.00

载体形态项:

349页, [9] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Qualitative analysis and control of fractional order neural networks

个人责任者:

于永光 著

个人责任者:

王虎 著

个人责任者:

张硕 著

学科主题:

微积分-应用-人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

Q811.1

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 王虎, 张硕, 谷雅娟

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第339-349页)

提要文摘附注:

本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法, 改进了分数阶Lyapunov直接法, 通过减弱原方法的条件, 扩大适用范围, 进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果, 以及分数阶时滞系统的比较原理, 从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统, 给出了连续不可微的Lyapunov函数的Caputo和Riemann-Liouville分数阶微分不等式, 为分析不连续的分数阶系统提供了理论工具。以分数阶系统稳定性理论为基础, 研究了分数阶神经网络的稳定性与控制问题。研究了分数阶神经网络的同步问题, 其中有完全同步、延迟同步、反向同步、射影同步、广义同步、鲁棒同步, 分数阶竞争神经网络的同步, 分数阶惯性神经网络同步；基于忆阻器的分数阶带有参数不确定的神经网络鲁棒稳定性, 参数扰动下的一致稳定性。并研究了基于忆阻器分数阶神经网络的同步问题, 其中有鲁棒同步、滞后同步、射影同步；分数阶复值神经网络的全局渐近稳定性。并通过大量的数值仿真验证了理论结果的正确性和有效性。

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