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题名/责任者:

大数据分析:理论、方法及应用/(德) 史蒂文·S. 斯基纳著 徐曼译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.04

ISBN及定价:

978-7-111-70347-1/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 321页, [4] 页图版:图;26cm

并列正题名:

Data science design manual

其它题名:

理论、方法及应用

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

斯基纳 (Skiena, Sleven S.) 著

个人次要责任者:

徐曼 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章科技

出版发行附注:

由Springer授权出版

责任者附注:

史蒂文·S.斯基纳, 博士, 石溪大学的杰出教授, 研究方向是数据科学、自然语言处理和算法。

书目附注:

有书目 (第305-310页) 和索引

提要文摘附注:

本书重点介绍收集、分析和解释数据所需的关键技能, 以及成为优秀数据科学家的基本原则, 特别强调分析数据时什么是真正重要的内容。本书从底层逻辑出发, 由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法 (包括统计分析、可视化、数学模型、线性回归、logistic回归、机器学习算法等) 以及学习大数据分析的意义。而且作者还结合应用领域的大量数据分析案例详细解释大数据分析的核心技术和实现方法。

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