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题名/责任者:

基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究/王贤明著

出版发行项:

北京:经济日报出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5196-1036-4/CNY68.00

载体形态项:

195页:图;26cm

并列正题名:

Research on the fluctuation analysis method and mechanism of network public opinion based on network big data

个人责任者:

王贤明 著

学科主题:

互联网络-舆论-研究

中图法分类号:

G206.2

一般附注:

本书是以下项目研究成果: 教育部人文社会科学研究青年基金项目 (项目编号: 17YJCZH178): 基于社交网络大数据的网络舆情涨落机制研究

相关题名附注:

英文并列题名取自封底

责任者附注:

王贤明, 男, 教授。主要研究方向: 社会计算、机器学习、大数据、新媒体及社交网络、信息安全等。

书目附注:

有书目 (第183-195页)

提要文摘附注:

本书从理论、方法和技术的角度, 较为系统的研究了基于网络大数据的网络舆情及其涨落。内容囊括了从基本概念理论到数据采集预处理, 再到挖掘与利用等各个环节。具体研究内容设计舆情及网络舆情的理论涵义拓展、典型网络平台特征分析与研究、不同平台网络数据的抽取研究、基于抽取数据的网络舆情热点识别发现研究、网络舆情数据的网络分析和内容分析研究、网络舆情的涨落研究及案例研究。最后对网络舆情中各种安全问题做了总结性研究, 尤其重点阐述了暂未在网络舆情领域受到重视的信息隐藏安全问题。

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