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题名/责任者:

医学研究数据管理分析/主编吴谦

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5693-1784-8/CNY68.00

载体形态项:

324页:图;26cm

丛编项:

西安交通大学实验实践类与创新创业类系列教材

个人责任者:

吴谦 主编

学科主题:

医学-数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

R319

书目附注:

有书目 (第324页)

提要文摘附注:

本教材共十四章。第一至三章为总论部分, 第一章介绍医学研究实施过程中数据管理和研究设计的关系, 并进一步介绍数据管理与分析的主要内容。第二章介绍常用流行病学研究设计的资料整理和统计分析原理、结果解释和注意事项。第三章介绍数据库的相关知识, 并简单介绍各数据软件的特点和数据库文件间的转换。第四章介绍Epidata软件的应用, 重点说明如何建立数据库、设置质控文件和数据库管理。第五章GeoDa软件, 使学生了解使用栅格数据进行探求性空间数据分析 (ESDA) 的软件工具集合体的最新成果, 并将医学资料与空间自相关相结合。第六章介绍世界卫生组织推荐的公共卫生领域重要软件Epi Info, 详细说明最新版本Epi Info 7的5个模块。第七章介绍R语言, 重点说明R语言在大数据处理中的优势, 使学生了解国际大数据处理的常用软件。第八、九章介绍R语言和Matlab应用。第十至十三章介绍sPSS软件的应用。重点说明数据数据库文件的整理、统计分析过程。第十四章常用研究设计的统计分析, 包括数据的统计描述、统计推断等内容。

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