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题名/责任者:

人工智能中的机器学习研究及应用/蔡亮著

出版发行项:

北京:中国纺织出版社,2017.07

ISBN及定价:

978-7-5180-3731-5/CNY52.00

载体形态项:

272页:图;26cm

个人责任者:

蔡亮, 1980- 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

蔡亮, 男, 汉族, 湖南望城人, 讲师, 湖南大学计算机科学与技术本科毕业。

提要文摘附注:

本书详细地介绍了人工智能中机器学习的一些算法和应用, 诸如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等一些监督学习算法, 以及K-均值聚类、用于降维的主成分分析、异常检测算法等无监督学习算法, 此外还研究了一些机器学习的应用, 如推荐系统、大规模机器学习系统、并行系统和映射化简方法, 以及用于计算机视觉技术的滑动窗口分类算法等, 并给出了关于构建机器学习系统的实用建议, 谈到了偏差和方差、正则化、学习算法的评价法, 介绍了评价矩阵, 还有评价学习算法比较实用的训练集、交叉验证集和测试集。阐述学习算法的调试, 以及如何确保学习算法的正常运行, 研究了一些诊断法, 比如学习曲线, 同时也讨论了误差分析、上限分析等等内容。最后介绍了人工智能在现实中的前沿科技应用, 并谈到了有趣的超人工智能的概念, 以及对未来的展望和担忧, 并向大家介绍了一些成功的AI公司的智能应用情况。

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