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题名/责任者:

MATLAB机器学习:人工智能工程实践/(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 陈建平译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64677-8/CNY89.00

载体形态项:

XII, 301页:图;24cm

统一题名:

Matlab machine learning recipes : a problem-solution approach

其它题名:

人工智能工程实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Stephanie) 著

个人次要责任者:

陈建平 译

学科主题:

Matlab软件-应用-机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据2019年英文第2版译出

出版发行附注:

由Apress出版社授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

书目附注:

有书目 (第298-299页)

提要文摘附注:

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。

使用对象附注:

本书适用于Matlab软件应用相关人员

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