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题名/责任者:

PyTorch深度学习和图神经网络.卷2.开发应用/李金洪著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.12

ISBN及定价:

978-7-115-56092-6/CNY129.80

载体形态项:

318页:图 (部分彩图);26cm

其它题名:

开发应用

个人责任者:

李金洪 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

李金洪, 精通C、Python, Java语言, 擅长神经网络、算法、协议分析、移动互联网安全架构等技术。

提要文摘附注:

本书通过深度学习实例, 并从可解释性角度出发阐述深度学习的原理, 将图神经网络与深度学习结合, 介绍了图神经网络的实现技术。主要内容包括: 图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法 —— 零次学习、异构图神经网络等。书中讲解的实例是在PyTorch框架上完成的, 具有很强的实用价值。

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