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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
数据驱动的软件缺陷预测方法/李勇著
出版发行项:
西安:西安交通大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-5693-2325-2/CNY88.00
载体形态项:
150页:图;24cm
个人责任者:
李勇
学科主题:
软件-测试
中图法分类号:
TP311.55
一般附注:
国家自然科学基金项目 (项目编号: 61562087) 新疆维吾尔自治区天山青年计划项目 (项目编号: 2020Q019)
书目附注:
有书目 (第134-150页)
提要文摘附注:
数据驱动的软件缺陷预测对提高软件测试效率和保证软件可靠性具有重要意义。为了获得更加有效的预测模型, 研究者对其中涉及到的关键技术已经开展了大量的研究工作, 但对于代价敏感预测、软件演化预测和多源数据预测等关键技术仍需进一步探索和完善。本书按照软件工程实践的不同场景, 对版本内、跨版本和跨项目软件缺陷预测三个方面进行详细研究, 提出了相应的新方法和新方案, 可以为软件缺陷预测理论和应用的发展提供新的思路和依据。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.55/L926 004200981   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP311.55/L926 004200982   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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