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题名/责任者:

机器学习关键技术及应用/王喆, 李冬冬著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-42940-7/CNY168.00

载体形态项:

441页:图;24cm

并列正题名:

Key technologies and applications of machine learning

丛编项:

数字浪潮工业互联网先进技术丛书

个人责任者:

王喆 著

个人责任者:

李冬冬 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

国家出版基金 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

责任者附注:

王喆, 华东理工大学教授, 博士生导师。上海市曙光学者, 上海市人才发展基金获得者, 全国优秀博士学位论文提名获得者。研究方向为人工智能、机器学习。李冬冬, 华东理工大学副教授。研究方向为机器学习、语音处理、情感计算。近5年来, 在此研究方向上发表论文40余篇; 授权发明专利13项, 申请专利30余项。现任中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员、上海市计算机学会人工智能专委会委员等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术, 包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术, 并在此基础上, 对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。

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