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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
基于免疫机理和神经网络的智能故障诊断方法/郑永煌, 樊忠泽著
出版发行项:
北京:科学出版社,2021.04
ISBN及定价:
978-7-03-066885-1/CNY109.00
载体形态项:
195页:图;24cm
个人责任者:
郑永煌
个人责任者:
樊忠泽
学科主题:
免疫学-应用-人工智能-故障诊断-研究
学科主题:
人工神经网络-故障诊断-研究
中图法分类号:
TP18
责任者附注:
郑永煌, 福建省德化县人, 研究员。1991年于国防科技大学航天动力学专业获学士学位, 2012年于西安交通大学控制科学与工程专业获博士学位。樊忠泽, 山西省闻喜县人, 研究员。1991年于国防科技大学飞行器结构强度专业获学士学位, 2010年于西安交通大学计算机软件与理论专业获博士学位。
书目附注:
有书目 (第189-195页)
提要文摘附注:
本书详细阐述了基于免疫机理和神经网络的两种智能故障诊断新方法, 主要包括基于免疫网络模型的改进的故障诊断算法、与粗糙集理论相结合的免疫网络故障诊断算法、基于量子超球神经网络的故障检测方法和基于云神经网络的故障诊断方法等8种方法。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/Z919 004202665   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP18/Z919 004202666   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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