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题名/责任者:

大规模英文语义树构建技术/冶忠林 ... [等] 著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5635-6667-9/CNY58.00

载体形态项:

232页:图;26cm

并列正题名:

Construction technology of large-scale English semantic tree

丛编项:

信息科学技术专著丛书

个人责任者:

冶忠林 著

个人责任者:

崔宝阳 著

个人责任者:

马子恒 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: 冶忠林, 崔宝阳, 马子恒, 杨燕琳著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

冶忠林, 博士, 青海师范大学计算机学院副教授。硕士研究生期间主要研究新一代互联网语义信息搜索引擎, 解决了搜索过程中问句的分词、词性标注、语义理解和超大规模知识图谱构建等问题, 该搜索引擎在开放领域问答国际评测任务中获得了综合性能第1M的成绩。博士研究生期间主要研究复杂网络数据挖掘, 在第六届与第七届中国计算机学会主办的大数据学术会议上两次获得最佳学术论文提名。

书目附注:

有书目 (第231-232页)

提要文摘附注:

本书主要介绍一种基于多特征联合建模的大规模英文语义树构建技术, 将复杂网络的思想引入语言建模中, 并通过特设算法构建了语言的空间和结构关系, 确定了大规模英文语料中的关键词, 从而构建了语义树。本书将语义树按语义、词性及现实关联等不同标签行划分, 并一一列举。本书的研究成果可为语言研究学者提供丰富的数据支撑。此外, 构建的语义树与常识判断存在较大差距, 而对这种现象的研究正是语言学家需要解决的问题。

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