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题名/责任者:

BERT基础教程:Transformer大模型实战/(印) 苏达哈尔桑·拉维昌迪兰著 周参译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-60372-2/CNY89.80

载体形态项:

266页:图;23cm

统一题名:

Getting started with Google BERT

其它题名:

Transformer大模型实战

个人责任者:

拉维昌迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著

个人次要责任者:

周参 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

图灵教育

提要文摘附注:

本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务。

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