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题名/责任者:

Python机器学习:基础、算法与实战/孙玉林编著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-43534-7/CNY99.00

载体形态项:

312页:彩图;24cm

其它题名:

基础、算法与实战

个人责任者:

孙玉林 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

学科主题:

程序语言-程序设计-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312PY

一般附注:

全彩印刷

书目附注:

有书目 (第312页)

提要文摘附注:

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。

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