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题名/责任者:

深度学习的几何学:信号处理视角/(韩) Jong Chul Ye著 周浦城 ... [等] 译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44799-0/CNY79.00

载体形态项:

244页:图;26cm

并列正题名:

Geometry of deep learning:a signal processing perspective

其它题名:

信号处理视角

丛编项:

经典译丛

个人责任者:

芮钟喆 著

个人次要责任者:

周浦城 译

个人次要责任者:

黄启恒 译

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能与智能系统

题名责任附注:

题名页题: 周浦城, 黄启恒, 王粉梅, 吴素琴译

责任者附注:

责任者Jong Chul Ye规范汉译姓名: 芮钟喆

责任者附注:

Jong Chul Ye, 于1999年获美国普渡大学博士学位, 现任韩国科学技术院生物与脑工程系教授和数学科学系兼职教授, 长期从事压缩感 知图像重建、信号处理和机器学习等研究。

书目附注:

有书目 (第234-244页)

提要文摘附注:

本书分为三个部分, 共14章。第1-4章为第一部分, 主要介绍机器学习基础知识, 包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识, 以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术; 第5-9章为第二部分, 主要介绍深度学习的构成要素, 包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制, 重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释; 第10-14章为第三部分, 主要介绍深度学习的高级主题, 包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力, 以及生成模型与无监督学习。

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